L’articolo si pone come obiettivo quello di studiare come il Machine Learning possa essere applicato per migliorare ed irrobustire i tradizionali problemi di asset allocation. Dopo aver introdotto i concetti della teoria dell’ottimizzazione di portafoglio, si passa a spiegare in che modo l’approccio moderno possa superare i limiti tradizionali fornendo al lettore spunti di approfondimento ed un caso applicativo.
In che modo il Machine Learning può rendere più efficiente l’asset allocation
Pier Giuseppe Giribone
2025-01-01
Abstract
L’articolo si pone come obiettivo quello di studiare come il Machine Learning possa essere applicato per migliorare ed irrobustire i tradizionali problemi di asset allocation. Dopo aver introdotto i concetti della teoria dell’ottimizzazione di portafoglio, si passa a spiegare in che modo l’approccio moderno possa superare i limiti tradizionali fornendo al lettore spunti di approfondimento ed un caso applicativo.
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